Учебные классы / Аудитория 3.3

Учебный класс лаборатории искусственного интеллекта и больших данных

Учебный процесс

В лаборатории реализуются дисциплины:

  • Компьютерная криминалистика
  • Безопасность операционных систем
  • Информационная безопасность АСУ ТП
  • Безопасность систем баз данных
  • Анализ данных и машинное обучение в кибербезопасности
  • Системы распределенного реестра и их применение
  • Целенаправленные атаки на компьютерные системы
  • Гибридные суперкомпьютерные технологии
  • Технологии обработки больших данных

Оснащение

  • Количество посадочных мест: 21
  • Количество рабочих мест: 15
  • Вычислительный кластер (348 ядер CPU, ОЗУ 2.2 ТБ, 16 ТБ HDD, 19 ТБ SSD, 5x Nvidia A30)
  • Рабочие станции(6 ядер CPU, 16 ГБ ОЗУ, 500 ГБ SSD), 15 шт.
  • Программное обеспечение:
    • Система мониторинга и обнаружение вторжений в промышленной сети Kaspersky Industrial CyberSecurity (KICS)
    • Интерактивная среда для разработки JupiterHub с установленной библиотекой машинного обучения PyTorch
    • Веб-инструмент жизненного цикла DevOps с системой управления репозиториями кода для Git Gitlab CE
    • Система баз данных: PostgreSQL
    • Операционные системы: Windows Server 2019 и CentOS
    • Инструмент расследования инцидентов: Kali Linux

Расписание