Введение в машинное обучение и нейронные сети
Объем курса - 56 ак. ч. Формат обучения - онлайн.
Краткосрочная навыковая образовательная программа.
Курс реализуется Digital-Центром НИЯУ МИФИ при поддержке ГК "Росатом".
Объем курса - 56 ак. ч. Формат обучения - онлайн.
Краткосрочная навыковая образовательная программа.
Бесплатно для студентов филиалов НИЯУ МИФИ и сотрудников ГК "Росатом".
Курс реализуется Digital-Центром НИЯУ МИФИ при поддержке ГК "Росатом".
Введение в машинное обучение и нейронные сети
Вы научитесь
1
применять методы машинного обучения и теории нейронных сетей для решения прикладных задач обработки данных
2
использовать современных программных библиотек для построения и анализа моделей машинного обучения и нейронных сетей
3
использовать современных методов и программных средств для решения задач обработки текстов на естественном языке

Преимущества программы
Обучение бесплатно для студентов НИЯУ МИФИ и филиалов и сотрудников ГК "Росатом"
Все слушатели, прошедшие обучение, получат сертификат о прохождении курса
Все занятия проходят онлайн
Программа курса
1
Основные парадигмы машинного обучения
2
Обучение с учителем: основные принципы
3
Обучение с учителем: регрессия
4
Бинарная классификация
5
Многоклассовая классификация
6
Байесовская классификация
7
Математическая модель искусственного нейрона и многослойной нейронной сети. Метод обратного распространения ошибки
8
Обобщение данных в нейронных сетях
9
Применение многослойных нейронных сетей для решения прикладных задач обработки данных
10
Основные архитектуры нейронных сетей
11
Основы обработки текстов на естественном языке
Трофимов Александр Геннадьевич
Преподаватель курса
Доцент Института интеллектуальных кибернетических систем
НИЯУ МИФИ
Кандидат технических наук

Регистрация

Для записи на курс заполните анкету.

Генеральный партнёр образовательной программы — Госкорпорация "Росатом"

Образовательная программа "Введение в машинное обучение и нейронные сети" проводится на базе Digital-Центра НИЯУ МИФИ.
Связаться с нами:
+7 (495) 788 56 99, доб. 9688
digital@mephi.ru