КРАТКОСРОЧНАЯ НАВЫКОВАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА
Курс реализуется Диджитал Центром НИЯУ МИФИ
при поддержке Госкорпорации «Росатом»
Технологии DevOps
Старт 15 октября
КРАТКОСРОЧНАЯ НАВЫКОВАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА
Технологии DevOps
Старт 15 октября
и навыками построения конвейеров автоматизации процессов разработки и эксплуатации ПО, контейнеризации приложений, развертывания систем непрерывной интеграции кода, построения пайплайнов сборки приложений, развертывания систем оркестрации контейнеров, построения процессов развертывания приложений на платформе исполнения, созданиясистем мониторинга инфраструктуры и приложений, сбора и анализа логов работы приложений.
Курс посвящен практическому изучению современных DevOps-технологий. Вы овладеете базовыми знаниями
О программе
развертывать системы непрерывной интеграции кода
развертывать системы оркестрации контейнеров
Вы научитесь
Обучение бесплатно для студентов московской площадки НИЯУ МИФИ
Все занятия проходят онлайн
Все слушатели, прошедшие обучение, получат сертификат о прохождении курса
Особенности программы
Ровнягин Михаил Михайлович
Руководитель лаборатории искусственного интеллекта и больших данных, к.т.н.
Курс посвящен практическому изучению современных DevOps-технологий. Вы овладеете базовыми знаниями и навыками построения конвейеров автоматизации процессов разработки и эксплуатации ПО, контейнеризации приложений, развертывания систем непрерывной интеграции кода, построения пайплайнов сборки приложений, развертывания систем оркестрации контейнеров, построения процессов развертывания приложений на платформе исполнения, созданиясистем мониторинга инфраструктуры и приложений, сбора и анализа логов работы приложений.
Автор курса
собирать и анализировать логи работы приложений
создавать системы мониторинга инфраструктуры и приложений
Отбор на программу производится на основании мотивационного письма
Количество мест на программу ограничено: 20 мест
Расписание занятий
Занятия будут проходить онлайн по вторникам в 18:00 и субботам в 12:00.
Основы технологии контейнеризации приложений
Описание
15 октября
Специфика развертывания распределенных высокопроизводительных приложений. Введение в облачные сервисы (IaaS, PaaS, SaaS). Философия DevOps, непрерывная интеграция и доставка кода. Система контроля версий. Git. Типовые операции. Репозиторий артефактов программного кода. Технология Docker. Разграничение пространств процессов в операционной системе при помощи cgroups. Состав технологии: файлы докер, реестр образов, контейнеры, демон Docker. Слои доступа к файлам. Кластер Docker-хостов. Создание кластера. Масштабирование контейнеров.Подготовка виртуальных машин на базе Debian. Написание Dockerfile и docker-compose.yaml для локального запуска React-mobx приложения с node.js-бекендом и PostgreSQL базой данных.
Установка и настройка GitLabCI
Описание
19 октября
Назначение и составные модули системы автоматизации сборки GitLabCI. Формат дескриптора сборки проекта в файле .gitlab-ci.yml. Способы масштабирования GitLabCI для ускорения процесса сборок и тестирования. Установка и настройка GitLabCI в docker-compose окружении. Развертывание реестра Docker-образов GitLabCI.
Сборка приложений в GitLabCI
Описание
22 октября
Компоненты конвейера GitLabCI, система стадий (stages) в конвейере GitLabCI. Запуск конвейера по расписанию. Публикация артефактов работы сборочного конвейера. Обработка ошибок сборки. Написание .gitlab-ci.yml для тестирования, сборки, публикации Docker-образа в реестра GitLabCI и локального развертывания проекта.
Система оркестрирования Kubernetes
Описание
26 октября
Оркестрация сервисов масштабных приложений. Проблемы и вызовы. Состав кластера Kubernetes. Основные элементы развертывания (Pod, Service, Route). Варианты развертывания кластера Kubernetes (minikube, k8s, k3s, k8s managed). Управление кластером Kubernetes через kubectl и Kubernetes Dashboard. Развертывание кластера k3s и Kubernetes Dashboard в подготовленной виртуальной машине на базе Debian.
Развертывание приложений в Kubernetes при помощи GitLabCI
Описание
29 октября
Автоматическое развертывание приложения в результате успешной сборки, контуры развертывания. Создание отчетов о развертывании приложений. Создание yaml-дескрипторов развертывания в кластер k3s. Создание элементов консолидации модулей развертывания (Service) и маршрутизации (Ingress). Передача параметров через ConfigMap. Создание GitLabCI конвейера для развертывания приложения в кластере Kubernetes с применением созданных дескрипторов.
Шаблонизатор развертывания Helm
Описание
2 ноября
Релиз приложений, состав релиза ,порядок развертывания релизов по контурам эксплуатации. Назначение и использование Helm-шаблонизатора. Установка Helm. Создание Helm-чартов. Структура чартов Helm. Настройка параметров (values) для конфигурации чарта Helm. Настройка установки и обновления релизов с использованием Helm. Откат релиза с использованием Helm.

Создание GitLabCI конвейера для развертывания приложения в кластере Kubernetes с применением helm-артефактов.

Технологии мониторинга Prometheus и Grafana
Описание
5 ноября

Назначение и состав системы сбора метрик на основе Prometheus. Подсистема рассылки предупреждений Prometheus. Длительное хранение метрик, использование PromQL для анализа и агрегации метрик в Prometheus. Возможности Grafana как среды визуализации метрик Prometheus. Масштабирование инфраструктуры мониторинга. Настройка мониторинга инфраструктуры эксплуатации и приложений при помощи Prometheus и Grafana. Развертывание серверов Prometheus и Grafana, развертывание node exporter для отправки метрик работы инфраструктуры (узлов кластера) в Prometheus. Создание Grafana Dashboard. Сбор метрик работы приложения.
Создание GitLabCI конвейера для развертывания приложения в кластере Kubernetes с применением helm-артефактов.

Централизованный сбор журналов работы приложения
Описание
9 ноября
Назначение систем централизованного логирования в кластерных системах. Состав систем централизованного логирования. Брокер сообщений Kafka в системах централизованного логирования. Сбор стандартного вывода контейнеров при помощи beat-утилит. Logstash как система опроса, фильтрации и передачи сообщений от источника к приемнику. Система полнотекстового поиска OpenSearch как средство анализа логов. Развертывание модулей системы централизованного сбора логов на базе технологий Logstash и OpenSearch.
Регистрация
Регистрация на программу завершена
Генеральный партнер образовательной программы – Госкорпорация «Росатом»
Краткосрочная навыковая образовательная программа «Технологии DevOps» проводится на базе Диджитал Центра НИЯУ МИФИ
Связаться с нами
digital@mephi.ru
Диджитал Центр НИЯУ МИФИ © 2024